Mengenal Big Data & Analitik sebagai Kegiatan Penting dalam Dunia Kerja!
By Kemas Ahmad Adnan
Dewasa ini, orientasi aktivitas harian masyarakat telah terhubung sepenuhnya dengan dunia digital. Dari penggunaan media sosial sampai dengan platform belanja alat-alat rumah tangga, masyarakat saat ini berada di situasi menggunakan teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan dan keinginannya. Dari setiap interaksi yang ada, muncul ratusan bahkan ribuan pola interaksi dan variabel abstrak dalam bentuk data mentah.
Jika dilihat dari sisi orang awam, data mentah ini mungkin tidak memiliki makna khusus. Akan tetapi dalam sisi perusahaan yang bergerak dalam layanan digital, data mentah ini dianggap berharga karena bisa menunjukkan makna khusus untuk memahami pengguna layanan mereka.
Untuk mempermudah proses memahami data mentah ini dalam suatu arti atau arah, ternyata diperlukan keahlian khusus. Salah satu yang paling penting adalah Big Data dan Analitik. Pertanyaan selanjutnya yang muncul adalah Apa itu Big Data dan Analitik, Seberapa penting peran ataupun skill ini?
Apa itu Big Data & Analitik?
Big Data & Analitik adalah 2 konsep yang berbeda, namun saling berkaitan terutama dalam perusahaan maupun lembaga yang menggunakan format data driven policy making.
Big Data maknanya adalah sekumpulan data besar yang terkumpul dan dihasilkan karena adanya pola interaksi yang terjadi antara pengguna dengan platform digital. Big Data sendiri secara konsep diuraikan lewat implementasi 5V yaitu Volume, Variety, Velocity, Veracity, dan Value.
Analitik merujuk pada kemampuan menganalisis sesuatu menggunakan algoritma dan sistem secara mendalam untuk mengetahui pola, mengidentifikasi hubungan, dan mendapatkan wawasan yang dapat digunakan untuk mengambil suatu kesimpulan dan kebijakan. Analitik terbagi dalam beberapa konsep diantaranya ada Analitik Deskriptif, Analitik Prediktif, dan Analitik Preskriptif.
Mengapa Big Data & Analitik itu penting?
Data adalah elemen penting yang ada di dalam pola perilaku dan interaksi konsumen dengan perusahaan ataupun platform digitalnya. Dari data ini, perusahaan dapat menemukan kesimpulan yang berpengaruh dalam pengambilan keputusan strategis.
Lewat Big Data, data yang ada dan dihasilkan setiap harinya oleh para pengguna dapat dikumpulkan dengan baik sehingga lebih mudah dianalisis. Hasil analisis yang ada, dapat digunakan oleh perusahaan maupun platform digital untuk membuat kebijakan yang baik dan memuaskan bagi kedua belah pihak.
Untuk mempermudah, jika kalian pernah merasa kagum dengan akurasi kolom search Instagram atau page Tiktok yang selalu menyinggung isu-isu yang kalian minati, maka itu adalah salah satu bentuk hasil dari pemanfaatan Big Data dan Analitik.
Bagaimana Cara Kerja Big Data & Analitik?
Dilansir dari berbagai sumber, proses kerja dari Big Data dan Analitik memiliki 7 poin penting diantaranya ada:
- Pengumpulan Data:
- Big Data melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti sensor, perangkat mobile, media sosial, transaksi bisnis, dan lainnya.
- Penyimpanan Data:
- Data Big Data disimpan dalam sistem penyimpanan yang dapat menangani volume, kecepatan, dan keragaman data yang besar.
- Pengolahan Data:
- Data yang dikumpulkan diproses untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan, menghilangkan duplikat, dan mentransformasi data ke dalam format yang dapat diolah.
- Pengolahan data melibatkan teknik seperti pemrosesan paralel, streaming data, dan pemrosesan dalam memori.
- Analisis Data:
- Setelah data disiapkan, analitik diterapkan untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Ini melibatkan penggunaan berbagai algoritma dan teknik analitik seperti statistik, machine learning, dan data mining.
- Visualisasi Data:
- Hasil analisis direpresentasikan dalam bentuk grafik, bagan, dan visualisasi lainnya yang mudah dipahami.
- Visualisasi data membantu pengguna untuk memahami temuan analitik secara lebih intuitif dan efektif.
- Interpretasi dan Pengambilan Keputusan:
- Wawasan yang diperoleh dari analisis data digunakan untuk memahami tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan yang didasarkan pada bukti.
- Pengguna dapat menginterpretasikan temuan analitik dan membuat keputusan yang dapat meningkatkan kinerja bisnis, mengoptimalkan operasi, atau merencanakan strategi masa depan.
- Pemantauan dan Peningkatan:
- Proses Big Data dan Analitik bersifat iteratif. Hasilnya terus dimonitor, dievaluasi, dan diperbaiki seiring waktu.
- Pemantauan berkelanjutan memungkinkan organisasi untuk mengadaptasi dan meningkatkan pemrosesan dan analisis data mereka sesuai dengan perubahan lingkungan dan kebutuhan bisnis.
Nah itu dia pengenalan Big Data dan Analitik yang penting dalam kegiatan perusahaan. Bagi Sobat Coding yang saat ini lagi bingung mau memperdalam skill, Big Data dan Analitik bisa jadi salah satu opsi buat dicoba.
Selamat mencoba, tetap semangat yaa. Let’s Connect and Grow!
